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光明区光明街道:以数智化革新破解基层治理难题

  光明区光明街道将智慧治理工程作为“书记一号工程”重点推进,历经10个月攻坚,成功运行光明科学城基层治理智能中枢——AIGC驱动平台,构建人工智能与基层治理机制深度融合的“光明模式”。

光明街道智慧治理调度中心

  创新引领,构建智慧治理中枢

  一是技术融合创新显著。创新性融合长思维链模型、知识图谱等前沿技术,仅投入20万元就实现了基层治理要素重构,较同类项目节省成本90%以上。

  二是本地人才自主研发。组建由业务、法律、IT专家组成的攻坚专班,实现模型微调、图谱构建、前端定制等全流程自主掌控,确保技术持续更新。

  三是减员增效成效显著。通过AIGC平台统一调度,工作人员从10人减至5人,事件处理效率大幅提升,如,民意速办平均办结时长由3.7天缩短至1.8天。

  技术赋能,构建AIGC驱动新范式

  一是知识中枢建设。自主构建基于图数据库的治理知识图谱,整合近五年政策法规、典型案例等非结构化数据,形成包含2.7万个实体节点、12万组关联关系的3D结构化图谱,让复杂事件处置方案生成速度提升数十倍。

  二是智能决策体系。接入DeepSeek R1开源大模型,升级“追光”智能分拨系统,通过多跳式问答、自定义知识库挂载等方式,将事件分派准确率提升至92%,相比传统人工分拨效率提高15倍。针对37类高频推诿事项,建立“责任矩阵分析模型”,推诿现象下降68%。

  三是流程再造机制。构建“沙盘推演—效能评估—迭代优化”治理闭环,利用AI聚类分析引擎对历史案例进行分析,优化21项工作流程,如针对商铺违规搭建处置,由多业务组串联处置改为并联处置,办理时限从15个工作日压缩至3日。

  服务增效,实现治理能力“三个跃升”

  一是治理症结成功破题。针对辖区日均300余件治理事件中“责任界定难、流程优化难、资源统筹难”三大难题,平台通过构建“事件—主体—法规”三维知识图谱,将23类常见纠纷处置规程细化为189个智能决策节点,实现“责任自动关联、标准即时调用、流程动态优化”的治理闭环。

  二是处置效能革命性提升。平台运行以来,累计处置事件5382件,平均响应时间缩短至1.2小时,每月节约人力成本3000工时,减少近九成重复性报表工作。

  三是群众满意度持续攀升。精准处理各类复杂治理信息,有效提升诉求办理效能。截至目前,群众诉求事项100%见人见事,100%“真办结、真解决”,居民好评率93.6%。特别是在噪音扰民、物业纠纷等民生领域,实现72小时内办结率100%,重复投诉率下降至2.1%。

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